AIを使っている人が一部だけ
個人利用に留まり、組織全体の生産性や判断品質につながらない。
Common Blocks
AIが進まない理由
情報漏えいが怖い
社外秘、個人情報、顧客情報をどこまで扱えるか判断できない。
社内ルールがない
部署ごとの判断に任され、使う人ほど不安を抱えたままになる。
AI担当者がいない
通常業務と兼務では、選定、展開、相談対応まで手が回らない。
ベンダー任せになっている
製品導入が先行し、自社の業務や権限設計と結びつかない。
導入したが定着しない
説明会の後に運用が続かず、現場の習慣として根付かない。
AIの課題は、技術ではなく 組織設計 です。
Our Thinking
導入ではなく、育て続けるという発想。
AIは導入して終わるものではありません。組織の変化に合わせて、育てていくものです。 私たちは企業ごとの業務を理解し、安心してAIを活用できる環境を設計します。
01
目的を決める
AIで変えたい業務と成果を揃える
02
情報を整理する
使えるデータと守る情報を分ける
03
業務につなぐ
現場の仕事にAIを組み込む
04
責任を決める
判断・権限・相談先を明確にする
05
運用で育てる
利用状況を見ながら改善を続ける
運用結果を次の目的設定へ戻し、改善を繰り返す
AI Journey
企業がAIを活用していく道のり
サービスを並べるのではなく、企業がAI活用を試し、広げ、定着させるまでの現在地として整理します。
01
Stage 01
AIを試してみる
よくある課題
個人利用だけ / AI担当者がいない / 何を選べばいいかわからない
私たちの伴走
AI担当者伴走
AI環境構築初期設定利用ルール社員相談AI担当者代行
この段階の成果
安心してAIを使い始められる。
02
Stage 02
チームで活用する
よくある課題
部門導入 / 利用ルール / プロンプト整備
私たちの伴走
AI活用設計ワークショップ
業務整理利用シーン設計プロンプト整備チーム運用
この段階の成果
チームでAIを活用できる。
03
Stage 03
全社へ広げる
よくある課題
権限 / 個人情報 / 情報資産 / ガバナンス
私たちの伴走
AIガバナンス設計
PrivacyTechAI GatewayRAGMCP権限設計
この段階の成果
安心して全社展開できる。
04
Stage 04
AIを企業文化にする
よくある課題
継続改善 / 新しいAI / ベンダー追加 / 社内教育
私たちの伴走
PMO・運用伴走
改善会議教育設計運用更新社内定着
この段階の成果
AIが会社の文化として定着する。
Why Us
企業側の立場で、技術選定から運用まで伴走します。
私たちはAIベンダーではありません。PrivacyTechベンダーでもありません。 特定製品ありきではなく、企業ごとの目的、制約、現場の実務に合わせて、最適な技術を中立に選びます。
Architecture
安心してAIを使える仕組みを、シンプルに設計する。
難しい技術説明ではなく、利用者、AI、ポリシー、ID、企業データの関係を整理します。 誰が、どの情報に、どの範囲でアクセスできるかを明確にすることが、全社活用の土台になります。
利用者
社員・チーム
業務の中でAIへ依頼する
AI workspace
安全なAI利用環境
Policy
何を許可するか
Identity
誰に許可するか
Enterprise Data
社内文書・顧客情報・業務データ
必要な人へ、必要な範囲だけ接続する
すべてのアクセスを、ポリシーと本人確認で制御
Future
AIを入口に、変化に強い組織へ。
私たちはAIだけを支援する会社ではありません。企業の変化を支えるパートナーとして、 より良い組織づくり、人と人とのコミュニケーション、働き方そのものをより良くしていくことを目指しています。
01
組織づくり
判断と責任が明確になる
02
コミュニケーション
知識と相談が循環する
03
働き方
人が創造的な仕事へ集中できる
Contact
AIを活用できる組織づくりを、一緒に始めませんか。
現在の検討段階や不安な点をそのままお聞かせください。 導入ありきではなく、いま必要な整理から一緒に考えます。